Análise dos Principais Erros do Robotaxi da Tesla: Desafios e Críticas
7/8/20252 min read
Os erros do “Robotaxi” da Tesla: uma estreia problemática
Em 22 de junho de 2025, a Tesla lançou seu serviço Robotaxi em Austin, Texas, utilizando veículos Model Y equipados com a tecnologia Full Self-Driving (FSD). Mas o que era para ser a revolução dos carros autônomos, logo despertou preocupação: vídeos com falhas como entrar na pista contrária, freios inesperados, paradas no meio de cruzamentos e excessos de velocidade viralizaram nas redes.
Principais falhas observadas
Entrar na pista oposta
– Em ao menos um caso, o veículo permaneceu vários segundos na faixa de veículos contrários, após falhar em virar corretamente em uma esquina .Excesso de velocidade
– Vídeos mostram Robotaxis a cerca de 35 mph em zonas de 30 mph, e até 26 mph em áreas de 15 mph.“Phantom braking”
– Frenagens bruscas e inexplicáveis diante de sombras, marcas no chão ou objetos pequenos são recorrentes .Paradas perigosas no meio da via
– Usuários relataram o carro parando bem no meio de interseções ou faixas de trânsito, por comando no app ou falha no sistema.Erros na identificação de objetos
– Os robôs às vezes subestimam ou ignoram caixas, sacolas, bicicletas, ou montam meio-fios por não reconhecer corretamente os obstáculos .
Sob que lógica tudo isso acontece?
A Tesla aposta num sistema camera-only, sem sensores LiDAR ou radar, o que reduz custos mas acarreta riscos em ambientes pouco confiáveis, especialmente sob chuva ou condições adversas . Esse método:
Caixa preta da IA: torna difícil entender ou corrigir decisões erradas em tempo real, aumentando a opacidade do sistema.
Edge-cases problemáticos: situações raras (ex: maquinário em obras) são mais difíceis de gerenciar pelo AI, gerando comportamento imprevisível .
Reação de órgãos reguladores
A NHTSA (agência federal de segurança viária) iniciou investigação formal após vídeos com viagens irregulares.
Parlamentares do Texas pediram para adiar o serviço até setembro, quando nova lei sobre veículos autônomos entra em vigor.
Especialistas alertam que o modelo “visão apenas” é recessivo às tecnologias mais robustas adotadas por concorrentes como Waymo e Zoox.
Por que esses erros preocupam tanto?
Segurança pública: entrar em pista contrária ou frear abruptamente pode causar acidentes graves.
Credibilidade: o serviço promete autonomia total, mas depende de humanos no banco da frente.
Regulação futura: falhas acentuam críticas que podem atrasar licenças e fiscalização mais rigorosa.
Vantagem competitiva: Waymo e Zoox utilizam sensoriamento redundante, o que reduz erros críticos.
Próximos passos da Tesla
Aprimoramento do software com modelos FSD atualizados, correção de navegação e tomadas de decisões.
Monitoramento humano contínuo até que o sistema entregue redundância suficiente.
Expansão restrita: futuro rollout em mais cidades, postergado para atender legislações locais.
Conclusão
O Robotaxi da Tesla é uma proposta audaciosa que desafia a indústria, mas esbarra hoje em falhas graves de navegação, frenagens indesejadas e problemas no reconhecimento de objetos – desencadeando investigações federais e críticas severas.
